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1 背景

上篇文章講解了requests模塊的基礎使用，其中有get、put、post等多種請求方式，使用data、json等格式做為請求參數，在請求體中添加請求頭部信息的常見信息，如：headers、cookies，以及對請求響應的處理方法。接下來講解一下requests的高級用法。

2 進階方法舉例2.1 requests.request()

method：提交方式（get｜post）；url：提交地址；**kwargs：14個控制訪問的參數；

(資料圖)

常用的參數有：params、data、json、headers、cookies，已在上篇文章中介紹過了，感興趣的朋友，可以到上篇文章再回顧一下。以下將講解與示例其他參數的使用。

示例：

2.1.1 files

請求攜帶文件，如果有的請求需要上傳文件，可以用它來實現。

import requests# 上傳文件f= {"files": open("favicon.ico", "rb") }data = {"name": "上傳文件"}requests.request( method = "POST", url = "http://127.0.0.1:8080/example/request", data = data, files = f)

需注意：favicon.ico文件需和當前腳本在同一目錄下，如果不在，可以將文件名稱修改為文件路徑

import requestsfrom requests.auth import HTTPBasicAuth, HTTPDigestAuth# 1、Basic Auth認證res = requests.request( method = "GET", url = "http://127.0.0.1:8080/example/request", auth = HTTPBasicAuth("username", "password"))res.encoding = "gbk"print(res.status) # 200# 2、DIGEST 認證res = requests.request( method = "GET", url = "http://127.0.0.1:8080/example/request", auth = HTTPDigestAuth("username", "password"))res.encoding = "gbk"print(res.status) # 200

http auth認證的兩種方式，分別為Basic方式和Digest認證，其中：Basic Auth的優點是提供簡單的用戶驗證功能，其認證過程簡單明了，適合于對安全性要求不高的系統或設備中；同樣存在缺點：輸入的用戶名，密碼 base64編碼后會出現在Authorization里，很容易被解析出來。那么Digest對比Basic認證有什么不同呢？

Digest思想，是使用一種隨機數字符串，雙方約定好對哪些信息進行哈希運算，即可完成雙方身份的驗證。Digest模式避免了密碼在網絡上明文傳輸，提高了安全性，但它依然存在缺點，例如認證報文被攻擊者攔截到攻擊者可以獲取到資源。DIGEST 認證提供了高于 BASIC 認證的安全等級，但是和 HTTPS 的客戶端認證相比仍舊很弱。DIGEST 認證提供防止密碼被竊聽的保護機制，但并不存在防止用戶偽裝的保護機制。DIGEST 認證和 BASIC 認證一樣，使用上不那么便捷靈活，且仍達不到多數 Web 網站對高度安全等級的追求標準。因此它的適用范圍也有所受限。2.1.2 timeout

請求和響應的超時時間，在網絡響應延遲或者無響應時，可以通過設置超時時間，避免等待。

import requests# 設置請求超時1秒，1秒后無響應，將拋出異常，1秒為connect和read時間總和requests.request( method = "POST", url = "http://127.0.0.1:8080/example/request", json = {"k1" : "v1", "k2" : "v2"}, timeout = 1)# 分別設置connect和read的超時時間，傳入一個數組requests.request( method = "POST", url = "http://127.0.0.1:8080/example/request", json = {"k1" : "v1", "k2" : "v2"}, timeout = (5, 15))# 永久等待requests.request( method = "POST", url = "http://127.0.0.1:8080/example/request", json = {"k1" : "v1", "k2" : "v2"}, timeout = None # 或者刪除timeout參數)# 捕捉超時異常from requests.exceptions import ReadTimeouttry: res = requests.get("http://127.0.0.1:8080/example/request", timeout=0.1) print(res.status_code)except ReadTimeout: print("捕捉到超時異常")2.1.3 allow_redirects

設置重定向開關。

>>> import requests>>> r = requests.get("http://github.com")>>> r.url"https://github.com/">>> r.status_code200>>> r.history[]# 如果使用GET、OPTIONS、POST、PUT、PATCH或DELETE，則可以使用allow_redirects參數禁用重定向>>> r = requests.get("http://github.com", allow_redirects=False)>>> r.status_code301>>> r.history[]# 用HEAD啟動重定向>>> r = requests.head("http://github.com", allow_redirects=True)>>> r.url"https://github.com/">>> r.history[]import requestsimport re# 第一次請求r1=requests.get("https://github.com/login")r1_cookie=r1.cookies.get_dict() #拿到初始cookie(未被授權)authenticity_token=re.findall(r"name="authenticity_token".*?value="(.*?)"",r1.text)[0] #從頁面中拿到CSRF TOKEN# 第二次請求：帶著初始cookie和TOKEN發送POST請求給登錄頁面，帶上賬號密碼data={ "commit":"Sign in", "utf8":"?", "authenticity_token":authenticity_token, "login":"xxxxxx@qq.com", "password":"password"}# 測試一：沒有指定allow_redirects=False,則響應頭中出現Location就跳轉到新頁面，# r2代表新頁面的responser2=requests.post("https://github.com/session", data=data, cookies=r1_cookie )print(r2.status_code) # 200print(r2.url) # 看到的是跳轉后的頁面print(r2.history) # 看到的是跳轉前的responseprint(r2.history[0].text) # 看到的是跳轉前的response.text# 測試二：指定allow_redirects=False,則響應頭中即便出現Location也不會跳轉到新頁面，# r2代表的仍然是老頁面的responser2=requests.post("https://github.com/session", data=data, cookies=r1_cookie, allow_redirects=False )print(r2.status_code) # 302print(r2.url) # 看到的是跳轉前的頁面https://github.com/sessionprint(r2.history) # []2.1.4 proxies

同添加headers方法一樣，代理參數是dict。

import requestsimport redef get_html(url): proxy = { "http": "120.25.253.234:812", "https" "163.125.222.244:8123" } heads = {} heads["User-Agent"] = "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/49.0.2623.221 Safari/537.36 SE 2.X MetaSr 1.0" req = requests.get(url, headers=heads,proxies=proxy) html = req.text return htmldef get_ipport(html): regex = r"(.+)" iplist = re.findall(regex, html) regex2 = "(.+)" portlist = re.findall(regex2, html) regex3 = r"(.+)" typelist = re.findall(regex3, html) sumray = [] for i in iplist: for p in portlist: for t in typelist: pass pass a = t+","+i + ":" + p sumray.append(a) print("代理") print(sumray)if __name__ == "__main__": url = "http://www.baidu.com" get_ipport(get_html(url))

某些接口增加了防騷擾模式，對于大規模且頻繁的請求，可能會彈出驗證碼，或者跳轉到登錄驗證頁面，或者封禁IP地址，此時如果想要正常訪問，可以通過設置代理來解決這個問題。除了基本的HTTP代理外，requests還支持SOCKS協議的代理。

# 安裝socks庫pip3 install "requests[socks]"# 進行代理import requestsproxies = { "http": "socks5://user:password@host:port", "https": "socks5://user:password@host:port"}res = requests.get("http://www.baidu.com", proxies=proxies)print(res.status) # 2002.1.5 hooks

即鉤子方法，requests庫只支持一個response的鉤子，即在響應返回時，可以捎帶執行自定義方法?？梢杂糜诖蛴∫恍┬畔?、做一些響應檢查、或者向響應中添加額外的信息。

import requestsurl = "http://www.baidu.com"def verify_res(res, *args, **kwargs): print("url", res.url) res.status="PASS" if res.status_code == 200 else "FAIL"res = requests.get(url, hooks={"response": verify_res})print(res.text) # print(res.status) # PASS2.1.6 stream

獲取內容立即下載開關，response會將報文一次性全部加載到內存中，如果報文過大，可以使用此參數，迭代下載。

import requestsurl="http://www.baidu.com"r = requests.get(url, stream=True)# 解析response_body，以\n分割for lines in r.iter_lines(): print("lines:", lines)# 解析response_body，以字節分割for chunk in r.iter_content(chunk_size=1024): print("chunk:", chunk)2.1.7 verify

認證SSL證書開關，當發送HTTPS請求的時候，如果該網站的證書沒有被CA機構信任，程序將報錯，可以使用verify參數控制是否檢查SSL證書。

# 1、直接設置import requestsresponse = requests.get("https://www.12306.cn", verify=False)print(response.status_code)# 2、請求時雖然設置了跳過檢查，但是程序運行時仍然會產生警告，警告中包含建議給我們的指定證書# 可以通過設置，忽略屏蔽這個警告from requests.packages import urllib3 # 如果報錯，則直接引入import urllib3# 3、屏蔽警告urllib3.disable_warnings()response = requests.get("https://www.12306.cn", verify=False)print(response.status_code) # 200# 4、通過cert直接聲明證書# 本地需要有crt和key文件（key必須是解密狀態，加密狀態的key是不支持的），并指定它們的路徑，response = requests.get("https://www.12306.cn",cert("/path/server.crt","/path/key"))print(response.status_code) # 2002.2 requests庫的異常

如何判斷是否出現異常呢？

2.2.1 raise_for_status()

該方法在內部判斷res.status_code是否等于200，不是則產生異常HTTPError示例：

# 1、HTTPError異常示例import requestsfrom requests.exceptions import HTTPErrortry: res = requests.post("http://127.0.0.1:8080/example/post") res.raise_for_status() # 等同于 if res.status != 200: raise HTTPError return resexcept HTTPError: return False2.2.2 ReadTimeout

該異常類型，將會捕捉到因請求/響應超時的請求。

# Timeout超時異常import requestsfrom requests.exceptions import ReadTimeouttry: res = requests.get("http://127.0.0.1:8080/example/post",timeout=0.5) print(res.status_code) return resexcept ReadTimeout: print("timeout")2.2.3 RequestException

該異常類型，將會捕捉到因無請求引起的異常請求。

# RquestError異常import requestsfrom requests.exceptions import RequestExceptiontry: res = requests.get("http://127.0.0.1:8080/example/post") print(res.status_code) return resexcept RequestException: print("reqerror")3 總結

看到這里，大家應該明白了，requests庫是一個比urilib2模塊更加簡潔的第三方庫，它具有如下的特點：

支持HTTP連接保持和連接池支持使用cookie、session保持會話支持文件上傳支持自動響應內容的編碼支持國際化的URL和Post數據自動編碼支持自動實現持久連接keep-alive

因此，requests這個高度封裝的模塊，可以使我們的HTTP請求，變得更加人性化，使用它將可以輕而易舉的完成瀏覽器請求的任何操作，充分詮釋了它的口號：“HTTP for Humans”。

作者：京東物流 駱銅磊

來源：京東云開發者社區

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