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近日，中國在全國大力推廣策鳥類識別AI的應用，該技術能夠確定鳥類種類和數量，也有助于預防源自鳥類的傳染病和流行病。如昆明等城市每年都會有眾多候鳥涌入，以往候鳥的統計方式僅依賴于肉眼觀察和經驗判斷?，F在，鳥類識別AI能夠從照片中分辨出不同的候鳥種類，也能夠統計候鳥的數量，大幅度降低了判斷錯誤。

鳥類識別AI的開發者把鳥類識別作為驗證算法的手段，因為鳥類種類豐富，且鳥類之間的相似度較高，這是個驗證算法能力和精度的好方法。目前，中國最新的鳥類識別AI不僅能夠根據圖像識別鳥類，還可以通過識別鳥的叫聲來識別鳥類。這種方法通過將鳥鳴聲轉換為頻譜并提取其特征，從而能夠通過聲音和圖像的組合來提高識別精度。 該技術也有多種部署方式，如在公園或湖泊周邊設立小型服務器，進行本地化的AI處理后再將數據上傳至云端。另一種方式是直接將所有數據處理放到云端進行。

如此可極大降低人工成本，提升全天候監測效率。 技術的進步也帶來了另一種好處，較少的人工干預意味著鳥類在監測區域內的停留時間更長，不會輕易被驚擾。此外，中國還將鳥類識別AI應用到其他領域，如預防鳥類攜帶的流行病和傳染病。目前的系統已經能識別800多種鳥類。鳥類保護也因AI的引入而提高工作效率，美國科學家利用AI來識別和統計野生動物，準確率高達96.6%。

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