眾所周知,今年以ChatGPT為代表的生成式AI火爆的不要不要的。全球已經有幾十家科技企業在布局相關的產品,比如微軟,谷歌、meta等,國內則有百度,科大訊飛,阿里巴巴,華為、騰訊等等企業。
但是,大家對這種生成式AI,也就是類ChatGPT人工智能的理解,可能僅僅只是一個聊天機器人,可能也就是幫你寫寫稿,做做文字性的工作之類的。
但其實這種人工智能自產生以來,已經在迅速的擴展其應用邊界,近日,紐約大學坦登工程學院的研究人員通過與AI“對話”,首次實現了由人工智能來設計一種微處理器芯片。
(相關資料圖)
研究者們通過124次對話成功讓GPT-4設計出一個8位累加器微處理器,并經由Skywater 130nm shuttle將芯片制造了出來。
你沒看錯,研究人員利用AI,已經能夠“造”芯片了,媒體稱這可能是“史無前例”的一種,具有廣闊前景的應用場景。
芯片產業一直以來被人認為是高門檻、高投入、高資金,技術含量非常高的一項產業。沒有一定的專業知識,是不可能去參與芯片設計的。
但是有的AI在完全不一樣了,這個研究團隊中的一位成員表示:他完全不懂芯片,但他利用AI設計出了自己的第1塊芯片,這簡直是不可想象。
分析師認為,這種極具潛在應用價值的AI能力,可能會對整個半導體芯片的研發起到加速作用,從而消除芯片產業的地域性不平衡,讓更多的芯片產業相對落后一點的國家,也能夠順序的追上先進的國家。
于是有人表示,那么這是不是意味著中國借助AI也能夠迅速的設計出先進的芯片,從而達到甚至超過美國的芯片水平?
在我看來這種想法很美好,但是很難實現。之前倪光南院士就已經說過,中國的芯片設計能力,和世界水平是基本持平的。
目前這種AI更多的只能用于設計芯片,而我們的在芯片設計這一塊,已經達到了世界先進水平,使用它并不會讓我們超過世界的頂級水平。
我們的芯片產業相對落后的,其實是制造水平。之所以落后,是因為受到了各種設備、軟件等限制,比如說光刻機,以及其他的半導體設備以及eda軟件等等。
而這些設備,是AI不能替代的,也不可能使用AI就可以跳過這些半導體設備,提升你的整體芯片制造水平,所以AI更多的還是只能在芯片設計上發力。
當然,雖然AI不能提升我們芯片產業的整體水平,但是我們也不能錯過這個大機遇,如果利用AI,能夠用我們的芯片設計水平一直保持著真正的領先全球,那何樂而不為呢?
由此可見,AI的產生可能真的會帶來第4次工業革命,它的應用,絕不僅僅只是停留在設計芯片這一塊,還會有各種各樣的應用場景,等著我們去探索和發現。
原文標題:史無前例!不懂芯片的研究人員,用AI設計出了一顆芯片
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