隨著IT基礎設施的云化，應用運行環境的容器化，系統架構的微服務化，數據處理量成倍增長，企業不得不引入更多的工具、更復雜的流程，來提升IT系統管理的精細度，隨之而來的是IT運維師的壓力越來越大。
首先，部署大量的系統造成了告警源越來越分散，每個告警之間呈現出分散式、孤島式，導致告警無法統一管理。同時，告警的來源分散和不統一，導致了告警處理流程無序，缺乏統一處理，統一通知，無法標準化處理。而為了保障運維的安全，企業往往部署更多的監控，這樣一來，產生的告警就會越來越多，這些告警中往往會有大量重復的、冗余的告警，運維人員在處理告警的時候無法快速定位到這些告警的關鍵信息，給運維人員對告警的判斷和處理帶來了巨大壓力，因此急需一個能夠幫助客戶解決以上問題的運維監控統一管理平臺。
日前，博睿數據研發了一款全場景運維監控統一接入、海量告警降噪收斂、故障統一分析管理的新一代告警平臺產品——OneAlert，憑借統一化、標準化、智能化告警管理，為企業降低運維成本、提升工作效率，為業務的穩定運行保駕護航。
博睿數據產品經理郝寧從統一化、標準化、智能化三個方面詳細介紹了OneAlert的核心優勢和價值。
多源事件統一接入
OneAlert實現了四類監控工具的統一接入：首先是云類監控工具，包括常見的三朵云：阿里云、騰訊云、華為云等。第二類是博睿數據自研的監控工具：APM Server、NET、SDK。第三類是運維過程中常用的開源監控工具：ZABBIX、Prometheus等。第四類是自建平臺、自定義的監控工具REST API。OneAlert平臺支持對主流運維監控告警源提供統一接入功能，對這些接入后的多源異構數據提供完整統一的標準化映射處理，實現了全場景下運維異常事件監控全覆蓋統一接入，避免了因自身監控數據相互獨立導致的重大事件無人發現的監控死角。
運維故障標準處理
據郝寧介紹，當接入多來源的告警數據后，OneAlert平臺支持提供統一、實時的故障信息展示，運維人員不再需要登錄多個平臺查看故障情況，從而提升了異常事件的處理效率。同時，OneAlert支持針對不同的通知要求選用不同的通知方式，實現了將故障快速通知到相關負責人，保證故障及時響應，縮短故障處理時間，最小程度降低對業務的影響。最后，OneAlert支持對故障進行處理跟蹤，實現故障生命周期的閉環管理，使運維故障處理從以前的無序到有序流程化，提升一線運維人員、運維管理人員的整體工作效率。
海量告警智能收斂
OneAlert平臺通過對海量雜亂事件降噪處理，形成告警，降低了故障分析的信息量，并通過自定義標簽規則收斂、標簽AI相似、AI時域的AI智能決策收斂的功能，識別出異常事件之間的關聯性，將多個關聯事件歸并處理成一個故障，從而輔助運維人員聚焦處理關鍵故障信息，避免告警風暴，極大程度降低整體運維成本。
其中，AI算法智能收斂實現了AIOps多場景的有效支撐，從根本上解決了規則收斂的瓶頸問題,同時還支持收斂組合自定義搭配使用，在規則收斂的基礎上開展AI能力收斂探索（AI相似+AI時域），使得收斂場景更全面、收斂能力更強大、收斂效果更顯著。
基于數據處理的領先優勢，OneAlert在告警收斂過程中除了固定標簽收斂，還支持自定義標簽作為收斂條件進行告警收斂，有效避免因海量雜亂告警產生的告警風暴。
總之，OneAlert提供了完整的標準化分析處理管控能力，實現了對故障（事前）及時發現、統一管理；（事中）快速響應、精準處置；（事后）分析統計的標準化全生命周期完整管控。
積極打磨產品，推動產品國際化
談到國內的應用性能觀測產品與國際廠商的產品的差距，博睿數據產品總監孫麗表示，國內的應用性能觀測產品基本具備了同等產品能力，但是在技術深度和技術領先性上，尤其是在AI的應用方面，還需要追趕。此外，在將新興的技術和能力轉化為產品的效率方面，如云原生網絡的可觀測性等，是國內的應用性能觀測產品需要學習的一個方面。
在信創的大趨勢下，博睿數據的應用性能觀測產品在服務器、操作系統、數據庫中間件等層面做了很多適配，支持大部分主流廠商，也已經在政府客戶中開始落地。
在標準方面，博睿數據積極參與了工信部、信創工委會等標準制定。孫麗表示，這些標準將對中國的產品走向全球化是非常重要的。
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