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(資料圖)

回答問題、創作代碼、翻唱歌曲……近期，被稱為生成式人工智能的新技術被應用于許多新場景、新產品。這種利用現有文本、音頻文件或圖像創建新內容的方式，被視為人工智能領域的又一新突破。

生成式人工智能的應用，是更多數據、更強算力和大型語言模型共同作用的結果。海量且高質量的數據提供了充足的訓練“養料”，高性能算力讓快速學習成為可能，大型語言模型賦予其出色的理解和內容生成能力。生成式人工智能擁有強大的理解、自主學習能力，隨著技術迭代，更高效的人工智能應用有望加速服務各行各業，成為智能時代新的重要工具。

當前，人工智能技術飛速發展，在知識生產領域為人類提供便捷的基礎服務。同時應當看到，人工智能能力來自人的設計，擅長按照規則操作，勝在超常的運算能力。大型語言模型在詞語和意義之間建立關聯，并輸出接近人類理解的結果，靠的是來自人類的知識體系和文本訓練。應該說，人工智能可以高效完成代碼下達的指令，但仍然還不懂所做事情的意義。

值得注意的是，隨著人工智能不斷進化、與生產生活融合愈加密切，其帶來的風險也不容忽視。比如，人工智能生成近似原畫的內容、構圖等，可能侵犯了原創者的知識產權;大型語言模型處理、生成數據時，可能涉及個人隱私;人工智能技術被惡意使用，可能用來從事制造虛假信息、詐騙等違法活動。因此，必須前瞻研判相關風險，守住法律和倫理底線，推動人工智能朝著科技向善的方向發展。

從長遠來看，在規范使用、健康發展的前提下，功能更加強大的人工智能將成為人們工作、生活不可或缺的重要幫手，人機交互協同也將極大提升效率，乃至激發創新活力。例如在藝術領域，有專業人士認為，藝術創作經歷了人工創作、機械復制和數字化轉型之后，生成式人工智能已經將人機結合的創作實踐帶入了新的智能化階段。將人工智能作為輔助工具的創作者們正在大幅延展自身的想象力和表現力，體現出生成式人工智能對創作的全新賦能。

擁抱更美好的智能時代，關鍵還在于人們如何更智慧地使用人工智能工具。生成式人工智能有助于更加高效、便捷地生產內容，但可能也會因內容的“唾手可得”，使得原創性顯得相對稀缺，讓創作領域的詩意和創新領域的靈感愈發顯得珍貴。因此，除了規避技術風險，人們也需要有意識地培養可以與智能工具良好溝通的數字素養，掌握好駕馭這項新技術的本領，從而把握住人工智能帶來的機遇，應對好人工智能帶來的挑戰，不斷獲得原創性突破、創新性成果。

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