英偉達推出神經紋理壓縮算法:NTC分辨率提高4倍
(資料圖片)
5 月 7 日消息,英偉達近日發(fā)布新聞稿,展示了全新的紋理壓縮算法 Neural Texture Compression(NTC)。使用該算法相比較塊壓縮算法,可以將視頻分辨率提高 4 倍,顯存消耗減少 30%。
塊壓縮(BC)是一種用來減少存儲顏色數(shù)據(jù)所需的顯存的技術。通過將某些顏色按其原始大小存儲,而其他顏色使用編碼模式,你可以大幅減少存儲圖像所需的顯存。由于硬件會自動解碼壓縮的數(shù)據(jù),因此使用壓縮的紋理不會導致性能下降。
NTC 使用 tensors(三維)來表示紋理,新方法旨在將多個通道和 mipmap(不同大小的紋理)壓縮在一起,從而獲得比 JPEG XL 或 AVIF 更好的質量和比特率。與需要特殊塊的傳統(tǒng)塊壓縮算法不同,NTC 算法使用由現(xiàn)代 GPU 自己執(zhí)行的矩陣乘法技術。
神經紋理可以實時渲染,texels 比 BC 方法多 16 倍,4K 渲染速度為 1.15 毫秒(在 RTX 4090 上測量)。有關該研究的更多信息將在 8 月 6 日的 SIGGRAPH 2023 上公布。
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