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(資料圖片僅供參考)

本屆夏季達沃斯年會上，進行了多場有關(guān)人工智能的討論，其中科技界的熱點ChatGPT更是被反復(fù)提及。我們距離真正的人工智能時代還有多遠？

2022年11月底，ChatGPT發(fā)布，用戶數(shù)在短短兩個月內(nèi)破億，一舉結(jié)束人工智能行業(yè)近年來經(jīng)歷的平淡狀態(tài)。人工智能生成式內(nèi)容、即大語言模型受到認可和追捧，迅速成為投資界新寵，資金如潮水般涌入。然而，IBM公司大中華區(qū)董事長在參加夏季達沃斯年會接受財經(jīng)頻道采訪時，則謹慎地向投資者提示風(fēng)險。

IBM大中華區(qū)董事長兼總經(jīng)理 陳旭東：這條路已經(jīng)被證明它行得通，但我個人建議，其他人可以去調(diào)用這些模型，大部分人是沒有資源和能力去干的。

更多的參數(shù)需要更多的計算資源，人工智能大模型開啟了天文數(shù)字級別的算力競賽。此前，微軟不僅對OpenAI公司投資超過百億美元，還與芯片供應(yīng)商通力合作，目的是獲得更好的算力引擎。

清華大學(xué)智能產(chǎn)業(yè)研究院（AIR）院長 張亞勤：生成式人工智能大模型的確需要海量的數(shù)據(jù)、很強的算力，包括懂得算法的人才，的確門檻更高了。

專家表示，盡管在某些領(lǐng)域的表現(xiàn)已經(jīng)堪稱“驚艷”，然而人工智能生成內(nèi)容依然還有很大的優(yōu)化空間。

東軟集團董事長 劉積仁：比如疾病診斷，和寫文章不一樣，疾病的診斷是要唯一的。在某個垂直的領(lǐng)域里，保證應(yīng)用的安全性、可靠性、精準性，這個過程還需要很長的時間。

人工智能前兩次驚艷大眾，都是通過下棋擊敗人類世界冠軍。而這一次，生成式人工智能的“出圈”是因為走進了普通人的生活。盡管論壇上的嘉賓對生成式人工智能的看法有所不同，但他們達成了這樣一個共識：它對生活和行業(yè)的改變才剛剛開始。

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